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Visible Learning classe les estimations de l'enseignant au premier rang des facteurs d'apprentissage

Visible Learning classe les estimations de l'enseignant au premier rang des facteurs d'apprentissage

Les éducateurs se débattent avec un certain nombre de questions concernant les méthodes d’enseignement, notamment:

  • Quelles politiques éducatives ont le plus grand impact sur les étudiants?
  • Qu'est-ce qui influence les élèves à réaliser?
  • Quelles sont les meilleures pratiques pour les enseignants donnent les meilleurs résultats?

Selon les analystes du marché (2014), les États-Unis auraient investi environ 78 milliards de dollars dans l'éducation. Ainsi, pour comprendre le fonctionnement de cet énorme investissement dans l’éducation, il faut un nouveau type de calcul pour répondre à ces questions.

C'est dans ce domaine que John Hattie, enseignant et chercheur australien, a axé ses recherches. Dans sa conférence inaugurale à l'Université d'Auckland dès 1999, Hattie a annoncé les trois principes qui guideraient ses recherches:

"Nous devons faire des déclarations relatives sur les impacts sur le travail des étudiants;
Nous avons besoin d'estimations de magnitude ainsi que de signification statistique - il n'est pas suffisant de dire que cela fonctionne parce que beaucoup de gens l'utilisent, etc., mais que cela fonctionne en raison de l'ampleur de l'impact;
Nous devons construire un modèle basé sur ces amplitudes relatives ".

Le modèle qu'il a proposé dans cette conférence est devenu un système de classement des influenceurs et de leurs effets en éducation, utilisant des méta-analyses, ou groupes d'études, dans l'éducation. Les méta-analyses qu'il a utilisées provenaient du monde entier et sa méthode de développement du système de classement a d'abord été expliquée lors de la publication de son livre. Apprentissage visible en 2009. Hattie a noté que le titre de son livre avait été choisi pour aider les enseignants à "devenir des évaluateurs de leur propre enseignement", dans le but de leur donner une meilleure compréhension des effets positifs ou négatifs sur l'apprentissage des élèves:

"Enseignement et apprentissage visibles se produit lorsque les enseignants voient l'apprentissage à travers les yeux des élèves et les aident à devenir leurs propres enseignants."

La méthode

Hattie a utilisé les données de plusieurs méta-analyses afin d'obtenir une "estimation groupée" ou une mesure d'un effet sur l'apprentissage des élèves. Par exemple, il a utilisé des ensembles de méta-analyses sur l’effet des programmes de vocabulaire sur l’apprentissage des élèves, ainsi que des ensembles de méta-analyses sur l’effet du poids de naissance prématuré sur l’apprentissage des élèves.

Le système de Hattie consistant à collecter des données provenant de multiples études pédagogiques et à les réduire en estimations combinées lui a permis d'évaluer les différentes influences sur l'apprentissage des élèves en fonction de leurs effets, qu'ils présentent des effets négatifs ou positifs. Par exemple, Hattie a classé les études montrant les effets des discussions en classe, de la résolution de problèmes et de l'accélération, ainsi que des études montrant l'impact de la rétention, de la télévision et des vacances d'été sur l'apprentissage des étudiants. Afin de classer ces effets par groupes, Hattie a organisé les influences en six domaines:

  1. L'étudiant
  2. La maison
  3. L'école
  4. Les curricula
  5. L'enseignant
  6. Approches d'enseignement et d'apprentissage

En agrégeant les données générées par ces méta-analyses, Hattie a déterminé l'ampleur de l'effet de chaque influence sur l'apprentissage des élèves. L'effet de taille peut être converti numériquement à des fins de comparaison. Par exemple, la taille de l'effet d'un influenceur égale à 0 indique que l'influence n'a pas d'effet sur le rendement des élèves. Plus la taille de l'effet est grande, plus l'influence est grande. Dans l'édition 2009 de Apprentissage visible,Hattie a suggéré qu'une taille d'effet de 0,2 pourrait être relativement petite, tandis qu'une taille d'effet de 0,6 pourrait être grande. C'est la taille d'effet de 0,4, une conversion numérique que Hattie a qualifiée de «point charnière», qui est devenue la moyenne de la taille d'effet. Dans le 2015Apprentissage visible, Hattie a évalué les effets d’influence en augmentant le nombre de méta-analyses de 800 à 1 200. Il a répété la méthode de classement des influenceurs à l’aide de la mesure du «point d’articulation» qui lui permettait de hiérarchiser les effets de 195 influences sur une échelle. le Apprentissage visible site Web a plusieurs graphiques interactifs pour illustrer ces influences.

Top Influenceurs

Le facteur le plus influent au sommet de l’étude de 2015 est un effet intitulé «estimations du rendement des enseignants». Cette catégorie, nouvelle dans la liste de classement, a reçu une valeur de classement de 1,62, calculée à quatre fois l’effet de la influence moyenne. Cette note reflète l'exactitude des connaissances d'un enseignant sur les élèves de sa classe et la manière dont cette connaissance détermine le type d'activités et de matériel de la classe ainsi que la difficulté des tâches confiées. Les estimations de la performance d'un enseignant peuvent également influer sur les stratégies de questionnement et les groupes d'étudiants utilisés en classe ainsi que les stratégies d'enseignement sélectionnées.

Toutefois, c’est le facteur d’influence numéro deux, l’efficacité collective des enseignants, qui est encore plus prometteur pour améliorer les résultats des élèves. Cet influent consiste à exploiter le pouvoir du groupe afin de faire ressortir le plein potentiel des élèves et des éducateurs dans les écoles.

Il convient de noter que Hattie n’est pas le premier à souligner l’importance de l’efficacité collective des enseignants. C’est lui qui l’a évalué comme ayant un effet de classement de 1,57, presque quatre fois plus que l’influence moyenne. En 2000, les chercheurs en éducation Goddard, Hoy et Hoy ont avancé cette idée, affirmant que «l'efficacité collective des enseignants façonne l'environnement normatif des écoles» et que «les perceptions des enseignants dans une école que les efforts de la faculté dans son ensemble auront un effet positif sur les élèves. »En résumé, ils ont constaté que« les enseignants de cette école peuvent atteindre les élèves les plus difficiles ».

Plutôt que de compter sur chaque enseignant, l'efficacité de l'enseignant collectif est un facteur qui peut être manipulé à l'échelle de l'école. Michael Fullen et Andy Hargreaves, chercheur, dans leur article intitulé Penchons-nous vers l'avenir: ramener la profession dans son dos. Notez que plusieurs facteurs doivent être présents, notamment:

  • Autonomie des enseignants à assumer des rôles de leadership spécifiques avec des opportunités de participer à la prise de décisions concernant des problèmes touchant l'ensemble de l'école
  • Les enseignants sont autorisés à développer et à communiquer en collaboration des objectifs communs clairs et spécifiques
  • Les enseignants sont attachés aux objectifs
  • Les enseignants travaillent en équipe de manière transparente, sans jugement
  • Les enseignants travaillent en équipe pour recueillir des preuves spécifiques afin de déterminer la croissance
  • Les dirigeants agissent avec sensibilité envers toutes les parties prenantes et font preuve de préoccupation et de respect pour leur personnel.

Lorsque ces facteurs sont présents, l'un des résultats est que l'efficacité collective des enseignants aide tous les enseignants à comprendre leur impact significatif sur les résultats des élèves. Il existe également l’avantage d’empêcher les enseignants d’utiliser d’autres facteurs (par exemple, la vie familiale, le statut socio-économique, la motivation) pour justifier des résultats médiocres.

Bien à l’autre extrémité du spectre de classement de Hattie, en bas, l’influenceur de la dépression se voit attribuer un score d’effet de -, 42. Partage d'espace au bas de laApprentissage visible Les échelons sont la mobilité des influenceurs (-, 34), les châtiments corporels à la maison (-, 33), la télévision (-, 18) et la rétention (-, 17). Les vacances d’été, une institution très appréciée, sont également classées négativement à -, 02.

Conclusion

En conclusion de son discours inaugural il y a près de vingt ans, Hattie s'est engagé à utiliser les meilleurs modèles statistiques et à effectuer des méta-analyses afin de réaliser l'intégration, la perspective et l'ampleur des effets. Pour les enseignants, il s’est engagé à fournir des preuves permettant de déterminer les différences entre enseignants expérimentés et experts, ainsi qu’à évaluer les méthodes d’enseignement qui augmentent la probabilité d’impact sur l’apprentissage des élèves.

Deux éditions de Apprentissage visible sont le produit des promesses faites par Hattie pour déterminer ce qui fonctionne dans l’éducation. Ses recherches peuvent aider les enseignants à mieux comprendre comment leurs élèves apprennent le mieux. Son travail est également un guide sur la meilleure façon d’investir dans l’éducation; un examen de 195 influenceurs qui peuvent être mieux ciblés en termes de signification statistique pour des milliards d’investissements… 78 milliards pour commencer.