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Les différences entre les index et les échelles

Les différences entre les index et les échelles

Les index et les échelles sont des outils importants et utiles pour la recherche en sciences sociales. Ils ont à la fois des similitudes et des différences. Un index est une manière de compiler un score à partir d'une variété de questions ou d'énoncés qui représente une croyance, un sentiment ou une attitude. Les échelles, quant à elles, mesurent les niveaux d’intensité au niveau variable, comme le degré d’acceptation ou de désaccord d’une personne avec un énoncé en particulier.

Si vous menez un projet de recherche en sciences sociales, il y a de bonnes chances que vous rencontriez des index et des échelles. Si vous créez votre propre enquête ou utilisez des données secondaires d'une enquête d'un autre chercheur, il est presque garanti que des index et des échelles sont inclus dans les données.

Index de recherche

Les index sont très utiles dans la recherche en sciences sociales quantitative car ils fournissent au chercheur un moyen de créer une mesure composite qui résume les réponses à de multiples questions ou déclarations liées par ordre de rang. Ce faisant, cette mesure composite fournit au chercheur des données sur le point de vue d'un participant à une croyance, une attitude ou une expérience donnée.

Par exemple, supposons qu'un chercheur soit intéressé par la mesure de la satisfaction au travail et l'une des variables clés est la dépression liée au travail. Cela pourrait être difficile à mesurer avec une seule question. Au lieu de cela, le chercheur peut créer plusieurs questions différentes qui traitent de la dépression liée au travail et créer un index des variables incluses. Pour ce faire, on pourrait utiliser quatre questions pour mesurer la dépression liée au travail, chacune avec les choix de réponse de «oui» ou «non»:

  • "Quand je pense à moi-même et à mon travail, je me sens découragé et bleu."
  • "Quand je suis au travail, je suis souvent fatiguée sans raison."
  • "Quand je suis au travail, je me trouve souvent agitée et je ne peux pas rester immobile."
  • "Au travail, je suis plus irritable que d'habitude."

Pour créer un indice de dépression liée au travail, le chercheur additionnerait simplement le nombre de réponses «oui» aux quatre questions ci-dessus. Par exemple, si un répondant répondait «oui» à trois des quatre questions, son indice serait de trois, ce qui signifie que la dépression liée à l'emploi est élevée. Si un répondant répondait non aux quatre questions, son score de dépression liée au travail serait de 0, ce qui indique qu'il n'est pas déprimé par rapport au travail.

Balances en recherche

Une échelle est un type de mesure composite composée de plusieurs articles ayant une structure logique ou empirique entre eux. En d'autres termes, les échelles tirent parti des différences d'intensité entre les indicateurs d'une variable. L'échelle la plus couramment utilisée est l'échelle de Likert, qui contient des catégories de réponses telles que "tout à fait d'accord", "d'accord", "en désaccord" et "tout à fait en désaccord". Les autres échelles utilisées dans la recherche en sciences sociales comprennent l'échelle de Thurstone, l'échelle de Guttman, l'échelle de distance sociale de Bogardus et l'échelle différentielle sémantique.

Par exemple, un chercheur intéressé à mesurer les préjugés à l'égard des femmes pourrait utiliser une échelle de Likert pour le faire. Le chercheur créerait d'abord une série d'énoncés reflétant des idées préconçues, chacun avec les catégories de réponses «fortement d'accord», «d'accord», «ni d'accord ni en désaccord», «en désaccord» et «fortement en désaccord». L'un des éléments pourrait être "les femmes ne devraient pas être autorisées à voter", tandis qu'un autre pourrait être "les femmes ne peuvent pas conduire aussi bien que les hommes". Nous attribuerions ensuite un score de 0 à 4 à chacune des catégories de réponse (0 pour "fortement en désaccord, 1 pour" en désaccord, 2 pour "ni pour ni pour l'autre", etc.). Les scores de chacun des énoncés seraient ensuite ajoutés pour chaque répondant afin de créer un score global de préjudice. Si un répondant répondait "fortement d'accord" à cinq affirmations exprimant des idées préconçues, son score global de préjudice serait de 20, indiquant un degré très élevé de préjudice à l'égard des femmes.

Compare et nuance

Les échelles et les index présentent plusieurs similitudes. Premièrement, il s’agit de mesures ordinales de variables. C'est-à-dire qu'ils classent tous les deux les unités d'analyse en fonction de variables spécifiques. Par exemple, le score d'une personne sur une échelle ou un indice de religiosité donne une indication de sa religiosité par rapport à d'autres personnes. Les deux échelles et index sont des mesures composites de variables, ce qui signifie que les mesures sont basées sur plus d'un élément de données. Par exemple, le score de QI d'une personne est déterminé par ses réponses à de nombreuses questions du test, pas simplement à une question.

Même si les échelles et les index sont similaires à bien des égards, ils présentent également plusieurs différences. Premièrement, ils sont construits différemment. Un index est construit simplement en accumulant les scores attribués à des éléments individuels. Par exemple, nous pourrions mesurer la religiosité en additionnant le nombre d'événements religieux auxquels le répondant participe au cours d'un mois moyen.

Une échelle, en revanche, est construite en attribuant des scores à des schémas de réponses en partant du principe que certains éléments suggèrent un faible degré de la variable, tandis que d’autres reflètent de plus forts degrés. Par exemple, si nous construisons une échelle d'activisme politique, nous pourrions avoir un score de "se porter candidat" plus élevé que le simple "vote aux dernières élections". "Contribuer de l'argent à une campagne politique" et "travailler à une campagne politique" marqueraient probablement entre les deux. Nous additionnerions ensuite les scores de chaque individu en fonction du nombre d’éléments auxquels ils ont participé, puis leur attribuerons un score global pour l’échelle.

Mis à jour par Nicki Lisa Cole, Ph.D.