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Échelles utilisées dans la recherche en sciences sociales

Échelles utilisées dans la recherche en sciences sociales

Une échelle est un type de mesure composite composée de plusieurs articles ayant une structure logique ou empirique entre eux. C'est-à-dire que les échelles utilisent les différences d'intensité entre les indicateurs d'une variable. Par exemple, lorsqu'une question a les choix de réponses "toujours", "parfois", "rarement" et "jamais", cela représente une échelle, car les choix de réponse sont classés par ordre d'importance et présentent des différences d'intensité. Un autre exemple serait "tout à fait d'accord", "d'accord", "ni d'accord ni en désaccord", "pas d'accord", "totalement en désaccord".

Il existe plusieurs types d'échelles. Nous examinerons quatre échelles couramment utilisées dans la recherche en sciences sociales et leur construction.

Échelle de Likert

Les échelles de Likert sont l’une des échelles les plus utilisées dans la recherche en sciences sociales. Ils offrent un système de notation simple, commun à toutes les enquêtes. La balance porte le nom du psychologue qui l'a créée, Rensis Likert. Une utilisation courante de l'échelle de Likert est une enquête qui demande aux personnes interrogées d'exprimer leur opinion sur quelque chose en indiquant le niveau auquel elles sont en accord ou en désaccord. Cela ressemble souvent à ceci:

  • Tout à fait d'accord
  • Se mettre d'accord
  • Ni d'accord ni en désaccord
  • Être en désaccord
  • Fortement en désaccord

Dans cette échelle, les éléments individuels qui la composent sont appelés éléments Likert. Pour créer l'échelle, chaque choix de réponse se voit attribuer un score (par exemple, 0-4) et les réponses de plusieurs items de Likert (qui mesurent le même concept) peuvent être additionnées pour chaque individu afin d'obtenir un score de Likert global.

Par exemple, supposons que nous voulions mesurer les préjugés à l’égard des femmes. Une méthode serait de créer une série d'énoncés reflétant des idées préconçues, chacune avec les catégories de réponses de Likert énumérées ci-dessus. Par exemple, certaines déclarations pourraient être: "Les femmes ne devraient pas être autorisées à voter" ou "Les femmes ne peuvent pas conduire aussi bien que les hommes". Nous attribuerions ensuite un score de 0 à 4 à chacune des catégories de réponses (par exemple, attribuer un score de 0 à "pas du tout d'accord," à 1 à "en désaccord", de 2 à "ni d'accord ni en désaccord", etc.). . Les scores de chacun des énoncés seraient ensuite additionnés pour chaque répondant afin de créer un score global de préjudice. Si nous avions cinq déclarations et qu'un répondant répondait "tout à fait d'accord" à chaque élément, son score global pour les préjugés serait de 20, indiquant un degré très élevé de préjugés à l'égard des femmes.

Échelle de distance sociale de Bogardus

Le sociologue Emory S. Bogardus a créé l'échelle de distance sociale de Bogardus en tant que technique permettant de mesurer la volonté des personnes de participer à des relations sociales avec d'autres types de personnes. (Incidemment, Bogardus a créé l'un des premiers départements de sociologie sur le sol américain à l'Université de Californie du Sud en 1915.) Tout simplement, la balance invite les gens à indiquer leur degré d'acceptation par d'autres groupes.

Disons que nous nous intéressons à la mesure dans laquelle les chrétiens des États-Unis sont disposés à s'associer à des musulmans. Nous pourrions poser les questions suivantes:

  1. Êtes-vous prêt à vivre dans le même pays que les musulmans?
  2. Êtes-vous prêt à vivre dans la même communauté que les musulmans?
  3. Êtes-vous prêt à vivre dans le même quartier que les musulmans?
  4. Êtes-vous prêt à vivre à côté d'un musulman?
  5. Voulez-vous laisser votre fils ou votre fille épouser un musulman?

Les différences nettes d'intensité suggèrent une structure entre les éléments. Vraisemblablement, si une personne est disposée à accepter une certaine association, elle est disposée à accepter toutes les personnes qui la précèdent sur la liste (celles de moindre intensité), bien que ce ne soit pas nécessairement le cas, comme le soulignent certains critiques de cette échelle.

Chaque élément de l’échelle est marqué pour refléter le niveau de distance sociale, de 1,00 en tant que mesure de non distance sociale (qui s’appliquerait à la question 5 du sondage ci-dessus), à 5,00 pour maximiser la distance sociale dans l’échelle donnée (bien que niveau de distance sociale pourrait être plus élevé sur d’autres échelles). Lorsque les notes de chaque réponse sont moyennées, un score inférieur indique un niveau d'acceptation supérieur à celui d'un score supérieur.

Échelle de thurstone

L’échelle de Thurstone, créée par Louis Thurstone, est destinée à développer un format permettant de générer des groupes d’indicateurs d’une variable ayant une structure empirique entre eux. Par exemple, si vous étudiez la discrimination, vous devez créer une liste d’items (10 par exemple), puis demander aux personnes interrogées d’attribuer des scores de 1 à 10 à chaque item. Essentiellement, les répondants classent les éléments en fonction de l'indicateur de discrimination le plus faible, de l'indicateur le plus puissant.

Une fois que les répondants ont noté les éléments, le chercheur examine les scores attribués à chaque élément par tous les répondants afin de déterminer les éléments sur lesquels les répondants ont le plus convenu. Si les éléments de l'échelle étaient correctement développés et notés, l'économie et l'efficacité de la réduction des données présentes dans l'échelle de distance sociale de Bogardus apparaîtraient.

Échelle différentielle sémantique

L'échelle différentielle sémantique demande aux répondants de répondre à un questionnaire et de choisir entre deux positions opposées, en utilisant des qualificatifs pour combler l'écart entre eux. Par exemple, supposons que vous souhaitiez connaître l'opinion des répondants sur une nouvelle émission télévisée humoristique. Vous décidez d’abord quelles dimensions mesurer, puis vous trouvez deux termes opposés qui représentent ces dimensions. Par exemple, "agréable" et "inenjoyable", "drôle" et "pas drôle", "compatible" et "non compatible". Vous créeriez ensuite une feuille d’évaluation à l’intention des répondants pour indiquer leur opinion sur l’émission télévisée dans chaque dimension. Votre questionnaire ressemblerait à ceci:

Beaucoup plus ou moins assez pas assez
Enjoyable X Unenjoyable
Drôle X Pas Drôle
Relatable X Non compatible